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analisis.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+import json
+from datetime import datetime
+
+def cargar_ventas(ruta_archivo):
+    """Lee el archivo JSON y devuelve la lista de ventas."""
+    with open(ruta_archivo, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        return json.load(f)
+
+def calcular_total_venta(venta):
+    """Devuelve precio * cantidad para una venta."""
+    return venta['precio'] * venta['cantidad']
+
+def ventas_por_categoria(ventas):
+    """Agrupa las ventas por categoría. Devuelve un dict: { "categoria": total_euros }"""
+    categorias = {}
+    for v in ventas:
+        cat = v['categoria']
+        total = calcular_total_venta(v)
+        categorias[cat] = categorias.get(cat, 0) + total
+    return categorias
+
+def producto_mas_vendido(ventas):
+    """Devuelve el nombre del producto con mayor ingreso total."""
+    ingresos_por_producto = {}
+    for v in ventas:
+        prod = v['producto']
+        total = calcular_total_venta(v)
+        ingresos_por_producto[prod] = ingresos_por_producto.get(prod, 0) + total
+
+    producto_top = max(ingresos_por_producto, key=ingresos_por_producto.get)
+    return producto_top, ingresos_por_producto[producto_top]
+
+def ventas_en_fecha(ventas, fecha_str):
+    """Filtra ventas de una fecha específica (formato YYYY-MM-DD)."""
+    return [v for v in ventas if v['fecha'] == fecha_str]
+
+def guardar_informe(informe, ruta):
+    """Guarda el informe en informe.json."""
+    with open(ruta, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        json.dump(informe, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+def main():
+    ruta = 'ventas.json'
+    ventas = cargar_ventas(ruta)
+
+    total_ingresos = sum(calcular_total_venta(v) for v in ventas)
+    por_categoria = ventas_por_categoria(ventas)
+    prod_top_nombre, prod_top_valor = producto_mas_vendido(ventas)
+    ventas_16 = ventas_en_fecha(ventas, "2026-01-16")
+
+    # Imprimir Informe
+    print("============================")
+    print("   INFORME DE VENTAS")
+    print("============================")
+    print(f"\nTotal de ventas: {len(ventas)}")
+    print(f"Ingresos totales: {total_ingresos:,.2f} €".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    print("\n--- Por categoría ---")
+    for cat, total in por_categoria.items():
+        print(f"{cat}: {total:>12,.2f} €".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    print(f"\nProducto más rentable: {prod_top_nombre} ({prod_top_valor:,.2f} €)".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    print("\n--- Ventas del 16/01/2026 ---")
+    for v in ventas_16:
+        subtotal = calcular_total_venta(v)
+        print(f"- {v['producto']}: {subtotal:,.2f} €".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    # Preparar y guardar JSON
+    informe_json = {
+        "generado_en": datetime.now().isoformat(timespec='seconds'),
+        "total_ventas": len(ventas),
+        "ingresos_totales": round(total_ingresos, 2),
+        "por_categoria": {k: round(v, 2) for k, v in por_categoria.items()},
+        "producto_top": prod_top_nombre
+    }
+    guardar_informe(informe_json, 'informe.json')
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

informe.json

@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "generado_en": "2026-05-20T15:20:37",
+  "total_ventas": 7,
+  "ingresos_totales": 4519.74,
+  "por_categoria": {
+    "electronica": 3419.86,
+    "muebles": 799.98,
+    "libros": 299.9
+  },
+  "producto_top": "Laptop"
+}

ventas.json

@@ -0,0 +1,58 @@
+[
+  {
+    "id": 1,
+    "producto": "Laptop",
+    "precio": 899.99,
+    "cantidad": 2,
+    "categoria": "electronica",
+    "fecha": "2026-01-15"
+  },
+  {
+    "id": 2,
+    "producto": "Teclado",
+    "precio": 49.99,
+    "cantidad": 5,
+    "categoria": "electronica",
+    "fecha": "2026-01-16"
+  },
+  {
+    "id": 3,
+    "producto": "Silla",
+    "precio": 299.99,
+    "cantidad": 1,
+    "categoria": "muebles",
+    "fecha": "2026-01-16"
+  },
+  {
+    "id": 4,
+    "producto": "Monitor",
+    "precio": 349.99,
+    "cantidad": 3,
+    "categoria": "electronica",
+    "fecha": "2026-01-17"
+  },
+  {
+    "id": 5,
+    "producto": "Libro Python",
+    "precio": 29.99,
+    "cantidad": 10,
+    "categoria": "libros",
+    "fecha": "2026-01-18"
+  },
+  {
+    "id": 6,
+    "producto": "Escritorio",
+    "precio": 499.99,
+    "cantidad": 1,
+    "categoria": "muebles",
+    "fecha": "2026-01-18"
+  },
+  {
+    "id": 7,
+    "producto": "Auriculares",
+    "precio": 79.99,
+    "cantidad": 4,
+    "categoria": "electronica",
+    "fecha": "2026-01-19"
+  }
+]