LAB terminado

analisis.py

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+# Solución del LAB - AI - W1 - D1 - 101 de python
+
+ventas = [
+  { "id": 1, "producto": "Laptop", "precio": 899.99, "cantidad": 2, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-15" },
+  { "id": 2, "producto": "Teclado", "precio": 49.99, "cantidad": 5, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-16" },
+  { "id": 3, "producto": "Silla", "precio": 299.99, "cantidad": 1, "categoria": "muebles", "fecha": "2026-01-16" },
+  { "id": 4, "producto": "Monitor", "precio": 349.99, "cantidad": 3, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-17" },
+  { "id": 5, "producto": "Libro Python", "precio": 29.99, "cantidad": 10, "categoria": "libros", "fecha": "2026-01-18" },
+  { "id": 6, "producto": "Escritorio", "precio": 499.99, "cantidad": 1, "categoria": "muebles", "fecha": "2026-01-18" },
+  { "id": 7, "producto": "Auriculares", "precio": 79.99, "cantidad": 4, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-19" }
+]
+
+import json
+from datetime import datetime
+
+def cargar_ventas(ruta_archivo):
+    """Lee el archivo JSON y devuelve la lista de ventas."""
+    try:
+        with open(ruta_archivo, 'r') as archivo:
+            return json.load(archivo)
+    except FileNotFoundError:
+        print(f"Error: El archivo {ruta_archivo} no se encontró.")
+        return []
+    except json.JSONDecodeError:
+        print(f"Error: El archivo {ruta_archivo} no contiene un JSON válido.")
+        return []
+
+
+def calcular_total_venta(venta):
+    """Devuelve precio * cantidad para una venta."""
+    precio = venta.get("precio", 0)
+    cantidad = venta.get("cantidad", 0)
+    return precio * cantidad
+
+def ventas_por_categoria(ventas):
+    """
+    Agrupa las ventas por categoría.
+    Devuelve un dict: { "categoria": total_euros }
+    """
+    resultado = {}
+    for venta in ventas:
+        categoria = venta.get("categoria")      # Obtiene la categoría de la venta, o None si no existe
+        total_venta = calcular_total_venta(venta) # Calcula el total de la venta (precio * cantidad) llamando a la función calcular_total_venta
+
+        if categoria:
+            # Si la categoría ya existe, suma; si no, la inicializa en 0 y suma
+            resultado[categoria] = resultado.get(categoria, 0) + total_venta
+    print("resultado de ventas por categoria", resultado)
+    return resultado   
+
+
+
+def producto_mas_vendido(ventas):
+    """Devuelve el nombre del producto con mayor ingreso total."""
+
+    if not ventas:  # por si llaman a la función con una lista vacía
+        return None
+
+    ingresos_por_producto = {}
+    for venta in ventas:
+        producto = venta.get("producto") # Obtiene el nombre del producto de la venta, o None si no existe
+        total_venta = calcular_total_venta(venta) # Calcula el total de la venta (precio * cantidad) llamando a la función calcular_total_venta
+        if producto: # Si el producto existe, suma; si no, lo inicializa en 0 y suma
+            ingresos_por_producto[producto] = ingresos_por_producto.get(producto, 0) + total_venta
+
+    if not ingresos_por_producto: # Si no hay productos con ingresos
+        return None
+
+    return max(ingresos_por_producto, key=ingresos_por_producto.get)
+
+def ventas_en_fecha(ventas, fecha_str):
+    """Filtra ventas de una fecha específica (formato YYYY-MM-DD)."""
+    if not ventas:  # por si llaman a la función con una lista vacía
+        return None
+
+    ventas_filtradas = []
+
+    # Validamos primero que la fecha buscada tenga el formato correcto
+    try:
+        # Convertimos la fecha_str a un objeto date para comparaciones posteriores
+        fecha_buscada = datetime.strptime(fecha_str, "%Y-%m-%d").date()  # .date() para quedarnos solo con la parte de la fecha, sin horas
+    except ValueError:
+        print("Error: El formato de fecha_str debe ser YYYY-MM-DD")
+        return []
+
+    for venta in ventas:
+        fecha_venta_str = venta.get("fecha")
+        if fecha_venta_str:
+            try:
+                # Extraemos solo la parte de la fecha (por si el JSON incluye horas)
+                fecha_venta = datetime.strptime(fecha_venta_str[:10], "%Y-%m-%d").date()
+                if fecha_venta == fecha_buscada:
+                    ventas_filtradas.append(venta)
+            except ValueError:
+                # Si un registro tiene una fecha corrupta, lo saltamos
+                continue
+
+    return ventas_filtradas
+
+# paso 4: Exportar resultados
+
+# Añade una función `guardar_informe(informe, ruta)` que guarde el informe en `informe.json`:
+
+"""json
+{
+  "generado_en": "2026-05-11T09:30:00",
+  "total_ventas": 7,
+  "ingresos_totales": 3089.87,
+  "por_categoria": {
+    "electronica": 2599.87,
+    "muebles": 799.98,
+    "libros": 299.90
+  },
+  "producto_top": "Laptop"
+}
+"""
+
+
+def guardar_informe(informe, ruta):
+    """Guarda el informe en un archivo JSON."""
+    try:
+        # Añadimos encoding='utf-8' para soportar eñes y acentos
+        with open(ruta, "w", encoding="utf-8") as archivo:
+            # ensure_ascii=False guarda los caracteres especiales tal cual
+            json.dump(informe, archivo, indent=4, ensure_ascii=False)
+        print(f"Informe guardado en {ruta}")
+    except IOError as e:
+        print(f"Error al guardar el informe: {e}")
+
+if __name__ == "__main__":
+
+    ventas_cargadas = ventas
+
+    print("============================")
+    print("   INFORME DE VENTAS")
+    print("============================")
+
+    total_ingresos = sum(calcular_total_venta(venta) for venta in ventas_cargadas)
+    ingresos_formateados = f"{total_ingresos:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
+
+    print(f"Total de ventas: {len(ventas_cargadas)}")
+    print(f"Ingresos Totales: {ingresos_formateados} €")
+
+    print("\n--- Ventas por categoría ---")
+    ventas_categoria = ventas_por_categoria(ventas_cargadas)
+
+    for categoria, ingresos in ventas_categoria.items():
+        # Formateamos cada subtotal de categoría a euros con comas
+        ingresos_cat_formateados = f"{ingresos:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
+        print(f"{categoria:<15} {ingresos_cat_formateados:>12} €")
+
+    print("\nProducto más vendido:")
+    print(producto_mas_vendido(ventas_cargadas))
+
+    fecha_busqueda = "2026-01-16"
+    ventas_en_fecha_resultado = ventas_en_fecha(ventas_cargadas, fecha_busqueda)
+    print(f"\n--- Ventas en la fecha {fecha_busqueda} ---")
+    for venta in ventas_en_fecha_resultado:
+        subtotal_v = calcular_total_venta(venta)
+        subtotal_v_formateado = f"{subtotal_v:,.2f}".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")
+        print(f"- {venta['producto']}: {subtotal_v_formateado} €")
+
+    print("\n==========================================")
+    print("NUEVO: PASO 4 - EXPORTAR RESULTADOS")
+    print("==========================================")
+
+    # Tu diccionario 'informe' está perfecto porque el JSON requiere 
+    # los números puros (con puntos decimales), no strings formateados.
+    informe = {
+    "generado_en": datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),
+    "total_ventas": len(ventas_cargadas),
+    "ingresos_totales": round(total_ingresos, 2),
+    "por_categoria": ventas_categoria,
+    "producto_top": producto_mas_vendido(ventas_cargadas), 
+    }
+
+    guardar_informe(informe, "informe.json")

informe.json

@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+    "generado_en": "2026-05-19T15:56:57",
+    "total_ventas": 7,
+    "ingresos_totales": 4519.74,
+    "por_categoria": {
+        "electronica": 3419.8599999999997,
+        "muebles": 799.98,
+        "libros": 299.9
+    },
+    "producto_top": "Laptop"
+}