diff --git a/analytics/user-engagements.mdx b/analytics/user-engagements.mdx index 4e8d85022..cfeeb346d 100644 --- a/analytics/user-engagements.mdx +++ b/analytics/user-engagements.mdx @@ -46,7 +46,7 @@ To interpret a user flow: Each interaction column shows up to six named pages ranked by arriving sessions. An **Other (N pages)** node at the bottom of the column groups the remaining pages. Grouping these pages preserves onward sessions so drop-off reflects visitors who do not continue. The final interaction column does not show drop-off because the chart does not display another page after it. -Use user flows to identify common navigation paths, find pages where visitors stop, and compare navigation patterns across entry points or time ranges. You do not need to configure your site. When User flow is available for your deployment, data appears after your documentation receives visitor traffic. +Use user flows to identify common navigation paths, find pages where visitors stop, and compare navigation patterns across entry points or time ranges. You do not need to configure your site. Data appears after your documentation receives visitor traffic. ## User funnel diff --git a/es/analytics/user-engagements.mdx b/es/analytics/user-engagements.mdx index d57b89f9c..ffb2249e8 100644 --- a/es/analytics/user-engagements.mdx +++ b/es/analytics/user-engagements.mdx @@ -52,7 +52,7 @@ Para interpretar un flujo de usuario: Cada columna de interacción muestra hasta seis páginas con nombre clasificadas por las sesiones que llegan. Un nodo **Other (N pages)** en la parte inferior de la columna agrupa las páginas restantes. Agrupar estas páginas conserva las sesiones que continúan, por lo que la tasa de abandono refleja los visitantes que no continúan. La columna final de interacción no muestra tasa de abandono porque el gráfico no despliega otra página después de ella. -Usa los flujos de usuario para identificar rutas de navegación comunes, encontrar páginas donde los visitantes se detienen y comparar patrones de navegación entre puntos de entrada o rangos de tiempo. No necesitas configurar tu sitio. Cuando el flujo de usuario esté disponible para tu deployment, los datos aparecerán después de que tu documentación reciba tráfico de visitantes. +Usa los flujos de usuario para identificar rutas de navegación comunes, encontrar páginas donde los visitantes se detienen y comparar patrones de navegación entre puntos de entrada o rangos de tiempo. No necesitas configurar tu sitio. Los datos aparecen después de que tu documentación recibe tráfico de visitantes.