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// 数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。

// 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

// 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

// 示例 1:

// 输入: cost = [10, 15, 20]
// 输出: 15
// 解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
//  示例 2:

// 输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
// 输出: 6
// 解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
// 注意：

// cost 的长度将会在 [2, 1000]。
// 每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

/**
 * @param {number[]} cost
 * @return {number}
 */

var minCostClimbingStairs = function (cost) {
  var minValue = 0,
    prevValue = 0;
  for (var i = 0; i < cost.length; i++) {
    var val = cost[i] + Math.min(prevValue, minValue);
    prevValue = minValue;
    minValue = val;
  }
  return Math.min(prevValue, minValue);
};

// 动态规划
var minCostClimbingStairs = function (cost) {
  let dp = new Array(cost.length);
  dp[0] = cost[0];
  dp[1] = cost[1];
  for (let i = 2; i < cost.length; i++) {
    dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
  }
  return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
};